基于多模态AI大数据的不明原因肺炎智能监测预警方法

本发明提出基于多模态AI大数据的不明原因肺炎智能监测预警方法，属于医疗检测技术领域，解决了不同肺炎的鉴别诊断时，敏感性较低的问题，步骤包括：步骤1：构建多模态、多分类模型，对多模态、多分类模型进行训练；步骤2：获取已知样本和未知样本，并输入训练后的多模态、多分类模型得到已知样本特征和未知样本特征中心的距离；步骤3：构建自编码异常检测模型，将已知样本和未知样本输入自编码异常检测模型得到重建差异特征；步骤4：将已知样本特征和未知样本特征中心的距离和重建差异特征输入判别网络，得到异常检测结果，并根据异常检测结果发出预警信息。