一种基于机器学习模型的臭氧预报订正方法及系统

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一种基于机器学习模型的臭氧预报订正方法及系统
申请号:CN202411910338
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119357570A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器学习模型的臭氧预报订正方法及系统,涉及环境空气预报技术领域,所述臭氧预报订正方法主要基于嵌套网格空气质量预报模式系统、中尺度天气预报模式的预报结果和环境空气质量监测站点的观测数据,将空气质量模型和机器学习方法中的多个模型相结合,建立了近地面臭氧预报的订正模型,以提高臭氧预报的准确性。
技术关键词
站点观测数据 订正方法 机器学习模型 日期 气象 变量 臭氧 训练集数据 环境空气质量监测站 标签 订正系统 机器学习方法 预报技术 误差 数据采集模块 监测设备 参数 模式
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