摘要
本发明提供了一种基于机器学习模型的臭氧预报订正方法及系统,涉及环境空气预报技术领域,所述臭氧预报订正方法主要基于嵌套网格空气质量预报模式系统、中尺度天气预报模式的预报结果和环境空气质量监测站点的观测数据,将空气质量模型和机器学习方法中的多个模型相结合,建立了近地面臭氧预报的订正模型,以提高臭氧预报的准确性。
技术关键词
站点观测数据
订正方法
机器学习模型
日期
气象
变量
臭氧
训练集数据
环境空气质量监测站
标签
订正系统
机器学习方法
预报技术
误差
数据采集模块
监测设备
参数
模式
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练模块
孤立森林算法
光强
视网膜电图
离群点
合并电池
机器学习模型
数据异常检测方法
数据异常检测系统
可执行程序代码
中央控制系统
可视化界面
网络模块
预警模块
传输模块
系统生成方法
SVR模型
支持向量回归模型
反射镜
样本