摘要
本发明提供一种盾构土仓压力智能预测方法、预测系统。预测方法包括:获取用于预测盾构土仓压力的基础数据,所述基础数据包括正向数据和反向数据,对所述基础数据进行预处理;构建双向预测数据集,所述双向预测数据集包括正向预测数据集和反向预测数据集;构建混合深度学习模型,并对所述混合深度学习模型进行训练,得到双向预测模型;将所述双向预测模型导入工控机;将所述工控机接入盾构机PLC,结合正向预测与反向预测综合得到盾构土仓压力预测数值。本发明提供的预测方法,构建了混合深度学习预测模型,并训练得到双向预测模型,从正反两个方面准确预测捕捉盾构土仓压力的变化趋势,能够高效、准确预测盾构区域内的土仓压力值,保障了盾构施工的安全。
技术关键词
混合深度学习模型
盾构土仓
地下水参数
数据
智能预测方法
工控机
基础
压力
LSTM模型
序列
智能预测系统
特征工程
异质
盾构隧道
力学
数值
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