摘要
本发明公开一种基于智能椎桶的路侧激光雷达标定验证方法,涉及路侧设备标定技术领域,包括:获取智能锥桶的3D模型;识别智能锥桶的3D点云;设计点云配准算法并对智能锥桶的3D模型和3D点云进行点云配准,得到路侧激光雷达的标定参数和标定精度指标;设定距离阈值和方向阈值;计算距离激活值和方向激活值;根据距离激活值和方向激活值,计算得到对应的匹配得分;根据匹配得分,获取智能锥桶的感知数据;计算路侧感知数据的精度指标。本发明基于智能锥桶上传的定位信息与激光雷达传感器数据,实时输出当前传感器标定误差,而且可以利用多个智能锥桶进行路侧激光雷达标定参数的计算,同时还可以作为监测路侧感知数据的设施。
技术关键词
智能锥桶
验证方法
点云配准算法
路侧激光雷达
姿态误差
数据
感知系统
异常点
误差加权
激光雷达传感器
坐标
精度
指标
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多尺度
标定误差
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