摘要
本发明公开了一种城市安全风险评估标准的数字化方法,包括:对历史事故时序数据识别风险因素,进行关联性分析获关联函数,进一步构建城市网络拓扑结构,根据节点与灾前数据相似性确定节点的先验概率,生成模拟事故场景并添加扰动项模拟突发风险,与节点的先验概率结合,得到风险传播路径,构建风险评估模型,对传播路径上节点的时空影响范围进行评估,将各节点的评估结果进行加权求和,得到城市安全风险评估结果。该方法利用于历史事故数据多阶段分析构建的网络拓扑结构,使风险传播模拟更精准,可精准量化城市风险评估,同时具有较好的可解释性。
技术关键词
节点
数字化方法
网络拓扑结构
风险评估模型
拓扑网络结构
深度卷积生成对抗网络
表达式
生成器网络
三维卷积神经网络
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深度神经网络模型
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