一种产品保障资源预测方法、装置及电子设备

本发明公开一种产品保障资源预测方法，包括采集产品保障资源的使用数据，建立历史使用数据集，历史使用数据集中包含天时间数据，以及所述时间对应的产品保障资源的使用种类或/和数量的数据；将历史使用数据进行编码，得到时间相关的时间特征数据的特征表示FT；基于所述历史使用数据进行自然周周期特征提取，得到周期特征数据的表示FC；得到融合特征数据；构建产品保障资源预测模型，并且利用麻雀搜索算法对模型进行求解,得到优化的预测模型；将天时间数据输入到优化的预测模型中，输出产品保障资源预测结果。构建的产品保障资源预测模型更贴合产品保障资源的实际应用情况，并通过麻雀算法加速完成模型的求解，优化了保障资源的预测过程。