摘要
本申请涉及工程安全管理技术领域,公开了一种安全隐患检测模型的训练方法、检测方法及电子设备,安全隐患检测模型的训练方法包括:获取工程环境的第一多模态数据;对第一多模态数据进行数据关联处理,以构建指令数据集;基于指令数据集训练安全隐患检测模型。通过获取工程环境的第一多模态数据,对第一多模态数据进行数据关联处理,以构建指令数据集,基于指令数据集训练安全隐患检测模型,本申请能够综合考虑工程环境中的各种模态数据,从而使安全隐患检测模型能够基于不同模态数据之间的关联性实现隐患检测,避免单一模态检测的局限性,提高复杂环境下安全隐患检测的准确性。
技术关键词
多模态
设备状态数据
安全隐患检测方法
文本特征向量
文字编码器
施工设备
设备状态监测装置
视觉
音频编码器
位置采集装置
声音采集装置
电子设备
异常声音
生成指令
检查设备
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可见光图像
图像多模态
识别方法
神经网络模型
基准
互感器故障诊断方法
多传感器数据融合
连续小波变换
高精度传感器
熵权法