摘要
本发明涉及数值模拟和神经网络技术领域,具体公开了一种地铁双侧拓建的地铁结构水平变形模拟方法及系统,方法包括将地铁站周边的拟开挖土体分为若干拟开挖地块;通过数值模拟对拟开挖地块进行模拟开挖,并计算地铁站的水平变形量;根据单次模拟开挖对应的水平变形量确定对应拟开挖地块的开挖速率;通过神经网络模型生成对于地铁站水平变形量;通过所述预测模型确定所述地铁站的水平变形量小于预设值的开挖工序集合;通过经验数据和施工标准排除所述开挖工序集合中的错误开挖工序;在经过排除后的开挖工序集合中确定工期最短的最优开挖工序;能够在保证工期的同时有效减小地铁周边基坑开挖对于地铁站的变形影响。
技术关键词
水平变形量
变形模拟方法
地铁结构
神经网络模型
速率
模拟系统
生成预测模型
数值
神经网络技术
噪声数据
分块
输出模块
分析模块
关系
训练集
参数
基坑
分层