摘要
本发明提供了一种智能农业灌溉优化方法及系统,涉及农业管理技术领域。该方法包括:获取目标种植区域中多个子灌溉区域的第一灌溉监测数据,计算每个子灌溉区域的温度影响参数和湿度影响参数并构建每个子灌溉区域的灌溉特征向量;对多个子灌溉区域进行聚类以构建得到多个灌溉区域集合,计算每个灌溉区域集合的需水紧迫因子并对初始的灌溉方案进行优化得到第一目标灌溉方案,采集多个子灌溉区域的第二灌溉监测数据,计算每个灌溉区域集合的灌溉增益参数,对第一目标灌溉方案进行优化生成第二目标灌溉方案。本发明实现了精准高效的灌溉水量分配。
技术关键词
智能农业
因子
参数
灌溉用水量
DBSCAN算法
农业管理技术
特征提取模块
数据获取模块
监测模块
分析模块
中子
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
极限学习机
非线性
电池荷电状态估计
梯度算法
估计电池荷电状态
大坝渗流量
推算方法
Elman神经网络
优化神经网络模型
序列
涉密载体
管控方法
环境传感器
标签
储物管理技术