一种基于同配率的联合对比学习与生成学习的金融异质网络社区发现方法

本发明涉及异质网络技术领域，特别是涉及一种基于同配率的联合对比学习与生成学习的金融异质网络社区发现方法，包括：获取目标金融异质网络；将所述目标金融异质网络输入预设的社区发现模型中，输出所述目标金融异质网络的社区发现结果，其中，所述社区发现模型用于通过将目标金融异质网络构建为高阶融合图，并通过构造为语义树获取所述高阶融合图的节点表示，进而进行对比学习和生成学习，获取所述目标金融异质网络的社区发现结果。与现有技术相比，本发明提出的社区发现方法及模型更具有效性和合理性。