摘要
本发明涉及设备管理技术领域,具体为一种电厂生产管理系统,本发明利用多个传感器和深度学习算法,能够很好的实现电厂设备管理,本发明的算法可以根据生产系统所涉及到的设备运行状态以及对应的维护维修情况,给出设备维护维修的难道预期,以及预计的维护间隔,本发明可以让维护维修人员,根据算法公式做出具体的维护维系难度评估以及对应的维修间隔,这样可以对设备更新做出提前规划,做设备的预期更换维修的预期,定期更新设备维护信息,保证系统运行的稳定。
技术关键词
环境温度传感器
管理系统
负荷传感器
深度学习算法
需求预测模型
电流传感器
电控系统
指数
设备运行状态
电厂设备管理
收集设备
设备管理技术
设备运行信息
数据预测模型
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