摘要
本发明提出一种德士古气化装置腐蚀问题分析方法,包括:选择关键监测点对目标装置的腐蚀情况进行监测,并在这些点安装智能传感器,实时采集运行数据并传输至中央处理单元;分析这些数据,识别可能存在腐蚀风险的区域和异常变化趋势,确定疑似腐蚀区域;针对这些区域进行深入检测,获取检测数据;将检测数据、设备运行数据和维护记录进行加密存储,确保数据的真实性、不可篡改和可追溯性,为后续分析和决策提供可靠依据;结合智能制造技术,根据腐蚀分析结果优化装置的运行参数和维护计划,实现对腐蚀问题的精准分析和有效防控。通过本发明方案,实现了对德士古气化装置腐蚀问题的精准分析和有效防控,提升了整体的设备管理水平和安全性。
技术关键词
气化装置
智能传感器
监测点
分析方法
酸性气
设备运行数据
深度学习模型
高压灰水泵
闪蒸冷凝器
智能检测技术
高压闪蒸罐
多维特征向量
闪蒸分离器
脉冲涡流检测设备
真空冷凝器
风险评估模型
激冷水泵
三维模型
人工智能算法