一种德士古气化装置腐蚀问题分析方法

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一种德士古气化装置腐蚀问题分析方法
申请号:CN202411911723
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119623302A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种德士古气化装置腐蚀问题分析方法,包括:选择关键监测点对目标装置的腐蚀情况进行监测,并在这些点安装智能传感器,实时采集运行数据并传输至中央处理单元;分析这些数据,识别可能存在腐蚀风险的区域和异常变化趋势,确定疑似腐蚀区域;针对这些区域进行深入检测,获取检测数据;将检测数据、设备运行数据和维护记录进行加密存储,确保数据的真实性、不可篡改和可追溯性,为后续分析和决策提供可靠依据;结合智能制造技术,根据腐蚀分析结果优化装置的运行参数和维护计划,实现对腐蚀问题的精准分析和有效防控。通过本发明方案,实现了对德士古气化装置腐蚀问题的精准分析和有效防控,提升了整体的设备管理水平和安全性。
技术关键词
气化装置 智能传感器 监测点 分析方法 酸性气 设备运行数据 深度学习模型 高压灰水泵 闪蒸冷凝器 智能检测技术 高压闪蒸罐 多维特征向量 闪蒸分离器 脉冲涡流检测设备 真空冷凝器 风险评估模型 激冷水泵 三维模型 人工智能算法
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