基于机器学习的合成孔径雷达海表流速反演方法及装置

本发明提供了一种基于机器学习的合成孔径雷达海表流速反演方法及装置，所述方法包括步骤：获取原始合成孔径雷达图像、与之相对应的OCN数据、混合坐标海洋模型数据和NDBC浮标数据；使用PFSM算法对合成孔径雷达图像计算海浪谱，并且探究流速与合成孔径雷达图像参数的关系；构建基于机器学习的合成孔径雷达海表流速反演算法；验证反演算法的准确性。本发明为SAR海表流速反演提供了一种有效的方法。