一种基于生成对抗网络的等离激元组织切片免染色成像方法

一种基于生成对抗网络的等离激元组织切片免染色成像方法，涉及生物医学检测技术领域，包括：1）利用高分辨率明场显微镜记录置于等离激元载玻片上的组织切片和经由H&E染色的组织切片，按比例划分为训练集和验证集；2）通过数据增强将训练集中的配对图像数量扩增至若干倍；3）构建GAN模型，应用数据增强后配对的图像为数据集训练GAN模型；4）基于训练好的GAN模型，进行等离激元组织切片免染色成像图像的虚拟染色。本发明生成的虚拟染色图像在视觉和统计上与真实H&E染色图像具有高度相似性，为病理学家提供病理可解释的图像和更加有效的判别信息。显著缩短时间，提高癌症诊断效率，为临床提供一种快速、有效的组织切片分析手段。