一种利用机器学习自动测试用户界面的方法、系统、设备和介质

本发明提供了一种基于机器学习来对图形用户界面(GUI)设计进行自动评估和视觉检测的方法、系统、计算机设备和计算机可读介质，其中结合一系列图像处理和转换技术对图形用户界面设计进行评分以及具有一定逻辑和条件规则的机器学习架构来实现对于图形用户界面设计的自动评估和视觉检测。本发明提供的技术方案首先使用多个彼此相互链接的图像转换技术和算法来获得图形用户界面设计的相似度分数和底层结构，随后使用机器学习数据结构，结合特定逻辑和条件规则来基于该图形用户界面涉及的底层结构生成对于相关误差的估计。