一种大语言模型工具增强方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种大语言模型工具增强方法、装置、设备及存储介质。包括：构建工具库，并基于大语言模型获取用户需求，对用户需求进行任务拆分以生成目标任务；当目标任务需要使用工具时，从工具库中确定与目标任务对应的目标工具，并确定目标工具与目标任务的适配情况；当适配情况为不适配时，对目标工具进行增强以生成增强工具，并将增强工具加入工具库。通过构建工具库能够整合各种可用的工具资源，为满足用户需求提供丰富的选择，通过对用户需求进行任务拆分，有助于更清晰地理解和处理复杂需求，提高需求处理的准确性和效率，能够在不适配时，对工具进行增强，持续优化和扩充工具库，有助于提升大语言模型的整体性能，更好地适应用户需求。