基于Mamba和YOLO11的TIG焊接熔池图像分割方法

本发明公开了基于Mamba和YOLO11的TIG焊接熔池图像分割方法，涉及熔池图像处理技术领域。本发明提供了一种实时、高效的分割方法，通过使用ONNX、TensorRT模型部署框架，可以将深度学习模型进行优化和加速，实现模型的轻量化和高效推理。这样，不仅可以在资源受限的设备上实现实时分割，还能确保分割的精度和可靠性，这种方法有助于在焊接过程中实时获取关键特征参数，及时发现潜在的质量问题，从而实现对焊接质量的在线监测和控制，提升产品质量，降低生产成本，为汽轮机厂的智能制造和工业自动化提供技术支持。