一种感潮河网水闸群多目标智能水力调控方法

本发明公开了一种感潮河网水闸群多目标智能水力调控方法，步骤如下：S1、获取感潮河网历史检测数据和水文数据。S2、构建河网流量预测模型、水位预测模型，得到河网关键断面水动力数据。S3、基于多目标优化思想，以水动力调控为核心的目标函数，将流量预测模型和水位预测模型嵌套入改进的优化算法。S4、根据河网防洪、水资源、水环境和水生态等多目标需求，基于优化算法求解最优闸门开度，生成实时动态的水闸群联合调控方案。本发明融合优化调度方法与机器学习技术，提出感潮河网水闸群多目标智能水力调控方法，可以实时生成水闸群联合调控方案，显著增强河网水体流动性和自净能力，为感潮河网水问题系统治理和智慧化管理提供重要支撑。