摘要
本发明公开了一种音簧片的自动调频方法,在音簧片的振动频率不合格时,通过获取音簧片的当前振动频率与其基准频率之差,即频率偏差数值,采用该音簧片的编号和该音簧片的频率偏差数值构成二维向量,输入训练好的深度学习模型进行预测,得到五个磨削参数,基于得到的五个磨削参数,采用磨削设备对音簧片进行磨削,从而实现音簧片的自动调频;优点是能够实现高效、稳定、高精度调频,且大幅降低音簧片调频对于人员专业度的要求,降低了调频人工成本。
技术关键词
簧片
自动调频方法
磨削设备
频率
铣刀
深度学习模型
参数
偏差
数值
乐器
基准
训练集
数据
信号
速度
专业
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