摘要
本申请提供一种基于红外线识别的车辆自动发声控制方法,包括:获取车辆前方预定范围内的红外图像,识别图像中的热源目标,根据热源目标的形状、大小、温度分布特征,判断热源目标类别是动物还是人;根据动物和人的典型移动轨迹模式,对其未来一段时间内的移动轨迹进行预测,以得到预测的移动位置和速度信息,将预测信息传递给声学控制单元;声学控制单元根据接收到的预测移动信息和目标类别,动态调整喇叭的声压级和频率,以生成与预测移动位置、速度和目标类型相匹配的声学警示方式;在发出声学信号的同时,持续跟踪动物或人的实际移动轨迹,通过比较实际轨迹与预测轨迹的偏差,优化轨迹预测方法,以达到最佳的趋避效果。
技术关键词
移动轨迹模式
实测轨迹
控制单元
发声控制方法
动物
车辆
提示音
热源
数字功率放大器
轨迹聚类算法
训练强化学习神经网络
坐标
序列
移动轨迹数据
分布特征
轨迹参数
轨迹特征
滑动时间窗口
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