一种基于生成对抗网络的岩性智能化识别方法

本发明属于高光谱遥感技术领域，具体涉及一种基于生成对抗网络的岩性智能化识别方法，该方法包括：步骤一：获取研究区高空间分辨率遥感影像，进行野外调查；步骤二：对高光谱遥感数据进行预处理，剔除异常波段；步骤三：依据野外调查与地质资料结合的岩性信息，在预处理后的高光谱影像上进行图像样本圈定，获得原始训练集；步骤四：构建包括生成网络G与判别网络D的深度卷积生成对抗网络DCGAN；步骤五：引入卷积操作与自注意力机制，优化生成对抗网络结构；步骤六：生成样本的训练与质量评估，获得新生成样本集；步骤七：构建基于图‑谱联合特征的一维+二维卷积神经网络模型。本发明方法实现了样本数据的扩充与优化，有效提高了岩性识别的精度。