一种基于超声射频信号的甲状腺结节分类系统

本发明的基于超声射频信号的甲状腺结节分类系统，包括数据采集模块、模型构建模块和分类模块。数据采集模块用于采集甲状腺结节的超声射频信号数据，并对超声射频信号进行预处理形成实例集合，以及构建带有标签的数据集。模型构建模块用于构建对甲状腺结节进行特征分类的神经网络模型，并基于数据集对神经网络模型进行训练；神经网络模型包括特征转换层、动态权重生成层、自注意力层和分类概率融合层。分类模块用于基于训练后的神经网络模型，对甲状腺结节进行特征分类。本发明具有直接对原始超声射频信号进行解析，从而有效规避了图像重建引入的信息损耗，能够精准地捕捉并分析超声射频信号中的关键信息，实现对甲状腺结节的高精度分类的优点。