摘要
本申请公开了就业平台网络漏洞检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及网络漏洞检测技术领域,该方法包括获取目标就业平台的网络流量数据;对目标就业平台的网络流量数据采用软件目标代码的反汇编进行预处理,得到目标就业平台的反汇编代码;从目标就业平台的反汇编代码中提取目标就业平台的网络漏洞特征序列;基于目标就业平台的网络漏洞特征序列和网络漏洞检测模型,得到目标就业平台的网络漏洞类型;其中,网络漏洞检测模型是基于机器学习模型构建的,本申请能够提高就业平台网络漏洞检测的鲁棒性、泛化能力以及准确性。
技术关键词
网络漏洞检测方法
漏洞特征
网络流量数据
平台
机器学习模型
序列
网络漏洞检测技术
朴素贝叶斯模型
密度聚类算法
层次聚类算法
随机森林模型
决策树模型
处理器
特征提取模块
数据获取模块
数据处理模块
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