摘要
本发明涉及无人机编队桥梁外观病害检测技术领域,尤其涉及一种基于无人机编队的桥梁外观病害检测的方法,包括以下步骤:通过倾斜摄影和三维点云对桥梁进行三维模型构建,根据桥梁模型对表面信息进行提取并确定边界信息;根据桥梁模型通过结构进行区域划分;将桥梁的外观位置信息进行分块并打包成任务;任务分配给多台无人机,无人机依次处理每个块任务,通过遗传算法计算出每台无人机的最佳路径;无人机对桥梁模型进行扫描,扫描图像回传并对桥梁外观进行病害检测;本发明利用裂缝、剥落、弯曲的神经网络检测技术进行损坏检测,通过无人机编队协同,解决了在作业时间久、规模大的场景下单无人机作业时间久的问题。
技术关键词
桥梁外观病害检测
无人机编队
桥梁模型
非对称加密算法
卷积神经网络学习算法
地面控制站
地图软件
地面监测设备
三维模型
集成激光雷达
热成像传感器
多光谱传感器
身份认证机制
病虫害图像
局部特征提取
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