摘要
本发明公开了一种走时层析成像方法及系统,属于勘探地球物理研究技术领域,利用程函方程建立走时与速度模型的映射关系;设计基于程函方程的贝叶斯‑融合物理机理神经网络结构,基于贝叶斯推断算法对贝叶斯‑融合物理机理神经网络参数进行训练,获得后验分布样本,平均所有样本的反演速度场,构成最终的走时层析成像反演结果。本发明对速度模型的反演精度高,且具有优秀的不确定量化能力。
技术关键词
神经网络参数
层析成像方法
误差修正方法
方程
蒙特卡洛算法
勘探地球物理研究
样本
反演速度模型
贝叶斯神经网络
层析成像系统
神经网络结构
变量
代表
关系
网络模块
输出模块
力学