一种走时层析成像方法及系统

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一种走时层析成像方法及系统
申请号:CN202411914192
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119716987B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种走时层析成像方法及系统,属于勘探地球物理研究技术领域,利用程函方程建立走时与速度模型的映射关系;设计基于程函方程的贝叶斯‑融合物理机理神经网络结构,基于贝叶斯推断算法对贝叶斯‑融合物理机理神经网络参数进行训练,获得后验分布样本,平均所有样本的反演速度场,构成最终的走时层析成像反演结果。本发明对速度模型的反演精度高,且具有优秀的不确定量化能力。
技术关键词
神经网络参数 层析成像方法 误差修正方法 方程 蒙特卡洛算法 勘探地球物理研究 样本 反演速度模型 贝叶斯神经网络 层析成像系统 神经网络结构 变量 代表 关系 网络模块 输出模块 力学
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