摘要
本公开的实施例公开了用于监控视频的神经网络模型编码传输方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:基于神经网络,对所拍摄监控视频进行视频编码,确定对应的神经网络模型集;对每个神经网络模型进行压缩编码,得到编码神经网络模型集;根据编码神经网络模型集,对所拍摄监控视频进行视频编码,得到视频位流;响应于编码神经网络模型集的容量小于等于预设阈值,将编码神经网络模型集添加至视频位流中,得到内嵌神经网络视频位流;对内嵌神经网络视频位流进行内嵌式传输;响应于编码神经网络模型集的容量大于预设阈值,对视频位流和编码神经网络模型集分别进行传输。该实施方式能够避免网络带宽拥堵,减少传输资源的浪费。
技术关键词
神经网络模型
轻量化神经网络
编码传输方法
输出特征
视频编码单元
参数
编码传输装置
标识
传输单元
网络剪枝
处理器
因子
存储装置
程序
列表
动态
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
分布式协商
配置验证方法
智能网管
脉冲波
可视化交互界面
燃烧优化控制方法
神经网络模型构建
参数
随机梯度下降
多光谱传感器