一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品

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推荐专利
一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品
申请号:CN202411914315
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119991773A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于深度学习的乳房对称性评估方法及程序产品。包括S1:获取躯干图像;S2:对躯干图像进行乳房区域分割得到分割图像;S3:基于所述分割图像计算得到左右乳房区域面积;S4:对所述躯干图像进行深度信息提取得到深度信息图像;S5:基于左右乳房区域面积和深度信息图像计算左右乳房的体积;S6:比较所述左右乳房面积的绝对值差异和体积的绝对值差异,得到乳房对称性的评估结果。本申请能够自动和快速地实现乳房特征的识别,实现对乳房对称性的评估,具有很好临床价值。
技术关键词
乳房对称性评估方法 深度信息图像 深度信息提取 复合体 检测模型训练 评估乳房 数据 预训练模型 指令 对称轴 计算机程序产品 处理器 人体 计算机设备 可读存储介质 存储器 多边形 框架
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