摘要
本发明涉及油品检验技术领域,公开了一种油品检验分析方法、装置、计算机设备及存储介质,本发明借助领域知识和专家知识对特征数据集进行离散化处理,能够将油品各化验分析特征以更符合实际业务逻辑和油品特性的方式进行划分。再通过基尼系数计算方法筛选出对油品分类(合格或不合格)最具区分度的目标特征数据集,减少了无关特征对结果判断的干扰,有效提升了油品检验分析的准确性。同时,通过决策树模型进行油品校验,能够在审核过程中快速对新的油品样本进行分析判断,实现对人工审核的替代和优化,大幅提升了审核的准确度和效率,进而提高了油品检验分析的效率。进一步,结合五折交叉验证法构建模型,确保了模型具有良好的泛化能力。
技术关键词
决策树模型
检验分析方法
交叉验证法
决策树算法
计算方法
样本
数据
检验分析装置
计算机设备
可读存储介质
指令
计算机程序产品
校验模块
存储器
处理器
逻辑