一种融合驾驶员行为的电车自适应能量回收方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种融合驾驶员行为的电车自适应能量回收方法及系统
申请号:CN202411914559
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119659346B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种融合驾驶员行为的电车自适应能量回收方法及系统,该方法包括以下步骤:分析车辆的当前行驶数据和历史行驶数据,判断驾驶风格并预测该驾驶风格出现的概率;根据车辆的当前行驶数据,估算得到整车质量,并通过两种不同的算法分别计算出坡度的两个值;由预设的车速临界值设置权重,通过对所述两个值进行加权得到融合坡度;结合车辆的当前行驶数据、整车质量、融合坡度以及驾驶风格出现的概率,分别确定对应的修正因子,修正当前电机转速对应的初始制动扭矩得到基准制动扭矩,将基准制动扭矩与预设的电机扭矩范围进行对比,得到最优制动扭矩并执行制动,实现能量回收。本申请有效地优化了再生制动能量的分配,提高了能量回收率。
技术关键词
能量回收方法 历史行驶数据 风格 电车 整车 能量回收系统 基准 因子 车辆 经济型 再生制动能量 支持向量机算法 电机 卡尔曼滤波 滤波技术 回收模块 制动踏板 分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种数字人大模型构建方法
模型构建方法 管理器 记忆 智能机器人 风格
2
信息处理方法及装置
信息处理方法 计算机可执行指令 策略 音频 大语言模型
3
基于MST-KDNet神经网络的神经胶质瘤缺失模态分割方法
分割方法 神经网络模型 卷积编码器 蒸馏 卷积解码器
4
基于人工智能技术的自适应学习系统
循环神经网络模型 人工智能技术 学习系统 个性化学习路径 视频
5
基于多尺度学习与卷积的整车点云风阻系数预测方法及系统
系数预测方法 点云特征 多尺度 局部细节特征 多层感知机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号