摘要
本发明涉及AI领域,提供了一种利用MLLM和RAG进行高效和准确参数提取的方法。该方法包括用户输入需求、初始配置、流程设计、提取脚本生成、运行提取、模型评估和输出等步骤,旨在解决传统参数提取方法中存在的效率和准确性问题。主要方案包括利用MLLM和RAG技术实现自动化参数提取,通过多智能体协同决策和自对齐方法提高决策一致性,构建模型特定RAG以增强MLLM的领域知识,以及利用MLLM的视觉分析能力处理复杂的提取工具和视觉信息。本发明适用于半导体器件模型参数提取领域,可提高参数提取的效率和准确性,降低人力成本,为相关领域的研究和应用提供技术支持。
技术关键词
生成器件模型
器件模型参数
脚本
半导体器件模型
仿真器
创建知识图谱
显示错误信息
参数提取方法
曲线
多智能体协同
日志
优化器
物理
对齐方法
大语言模型
定义
视觉
方程
文本
系统为您推荐了相关专利信息
运算放大器芯片
单刀双掷开关
高带宽示波器
高频信号发生器
电容
PLC梯形图
梯形图程序
编译执行方法
操作系统
脚本
渗透测试方法
风险
计算机程序指令
生成智能
模块
旋翼无人机
迁移方法
策略
强化学习方法
仿真环境