一种利用MLLM和RAG进行高效和准确参数提取的方法

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一种利用MLLM和RAG进行高效和准确参数提取的方法
申请号:CN202411914587
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119807402A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及AI领域,提供了一种利用MLLM和RAG进行高效和准确参数提取的方法。该方法包括用户输入需求、初始配置、流程设计、提取脚本生成、运行提取、模型评估和输出等步骤,旨在解决传统参数提取方法中存在的效率和准确性问题。主要方案包括利用MLLM和RAG技术实现自动化参数提取,通过多智能体协同决策和自对齐方法提高决策一致性,构建模型特定RAG以增强MLLM的领域知识,以及利用MLLM的视觉分析能力处理复杂的提取工具和视觉信息。本发明适用于半导体器件模型参数提取领域,可提高参数提取的效率和准确性,降低人力成本,为相关领域的研究和应用提供技术支持。
技术关键词
生成器件模型 器件模型参数 脚本 半导体器件模型 仿真器 创建知识图谱 显示错误信息 参数提取方法 曲线 多智能体协同 日志 优化器 物理 对齐方法 大语言模型 定义 视觉 方程 文本
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