摘要
本申请公开了一种电芯状态评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取储能电站的历史运行数据,并筛选出异常电芯历史运行数据;根据异常电芯历史运行数据,计算异常电芯的特征数据向量,并形成异常电芯的综合特征向量矩阵;根据综合特征向量矩阵,建立储能电芯评估模型;通过储能电芯评估模型,预测得到待测电芯的状态评估结果。本申请能够针对性地对电芯数据进行特征处理及状态评估,一方面提高了异常电芯识别的准确度,另一方面在无需对储能设备开箱停运的情况下,能够指导相关技术人员执行相应的运维决策,进而提升了运维巡检效率和储能电站的无故障运行时间,降低了电芯状态监测成本。
技术关键词
历史运行数据
储能电芯
储能电站
状态评估方法
梯度提升决策树算法
矩阵
状态评估装置
机器学习训练
可读存储介质
储能设备
电子设备
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无故障
计算机
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