摘要
本发明公开一种基于统计学降噪的桥梁损伤识别方法,包括如下步骤:步骤1:获取桥梁动力响应数据;步骤2:依托统计学算法对所述动力响应数据进行预处理,去除所述动力响应数据中包含噪声的公共因子成分,求得特殊因子;步骤3:对损伤前后动力响应数据进行二次处理,获取特殊因子矩阵,依次计算协方差指标及加速度能量指标;步骤4:将协方差指标及加速度能量指标进行数据融合得到损伤识别指标,根据损伤识别指标对桥梁损伤位置进行识别;本发明有着较高鲁棒性、识别精度高、不易发生损伤误判的优点。
技术关键词
桥梁损伤识别方法
协方差指标
加速度
因子
统计学算法
动力
数据
振动传感器
矩阵
载荷
鲁棒性
噪声
坐标
节点
系统为您推荐了相关专利信息
坚硬顶板
多层前馈神经网络
能量分布特征
损失函数设计
神经网络算法
隔振系统
振动电机
信号输出设备
加速度
非线性隔振器
通信基站设备
运维管理方法
传输线缆
数据处理中心
物联网传感器网络
分布式光伏系统
光伏预测方法
气象
构建卷积神经网络
因子