一种融合迭代加权回归与仿射变换改进RANSAC的图像匹配方法

本发明属于图像匹配技术领域，尤其为一种融合迭代加权回归与仿射变换改进RANSAC的图像匹配方法，包括如下步骤：S1：输入参考图像和目标图像，并对两幅图像进行灰度化的预处理；S2：利用特征提取算法，从灰度化后的参考图像和目标图像中提取关键特征点，然后，结合FLANN算法进行特征点匹配，FLANN通过近似最近邻搜索找到最相似的特征点对，生成初步的匹配点集，作为后续误匹配剔除和优化的基础。本发明通过迭代权重回归优化的仿射矩阵RANSAC方法能更好地解决图像初步匹配后，由于旋转、缩放以及非刚性形变等多种变换影响造成误匹配而降低匹配精度的问题，增强了匹配方法的鲁棒性和可靠性。