一种基于体征数据的情绪预测优化方法

本发明涉及一种基于体征数据的情绪预测优化方法，涉及健康管理领域，包括：激活适配局部预测器，采集局部体征数据输入适配局部预测器，输出第一预测结果；若第一预测结果超出情绪预警阈值，且连续溢出次数达到预定次数限制，激活适配全局预测器，集全局体征数据输入适配全局预测器，输出第二预测结果，作为目标用户的情绪监测结果。通过本申请可以解决传统情绪预测方法难以同时兼顾情绪预测的实时性和预测精准度，无法满足当前情绪预测需求的技术问题，可以实现不同情绪状态下的快速响应和深度分析，从而在保证实时性与效率的同时，有效提高情绪预测精度和可靠性，同时节约算力资源消耗。