摘要
本发明公开基于动态置信分布的液压柱塞泵故障在线诊断方法及系统,涉及智能检测技术领域,对预处理后的实时运行状态数据进行特征提取,并将提取出的特征组合,得到总特征向量;获取液压柱塞泵的实时信号,基于所述实时信号构建动态置信区间;若当前实时信号的信号值超出所述动态置信区间,则计算得到当前实时信号的置信概率,基于置信概率得到所有信号的联合置信概率;将所述总特征向量输入至预先训练好的故障诊断模型进行预测,得到故障类别的预测概率;基于所述预测概率和联合置信概率得到故障类别的后验概率,基于所述后验概率确定故障诊断结果。能够对液压柱塞泵磨损、堵塞、内泄等常见故障进行精准识别,可以提高诊断的实时性和可靠性。
技术关键词
故障在线诊断方法
液压柱塞泵
实时信号
故障类别
故障诊断模型
动态
故障在线诊断系统
后验概率
时域特征
频域特征
信号值
卷积神经网络模块
Softmax函数
智能检测技术
长短期记忆网络
特征提取模块
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
RFID标签
多天线
信号处理单元
防碰撞算法
实时信号
数据生成方法
数据生成模型
表达式
轴承
多尺度特征
故障诊断模型
原始故障数据
分类网络
样本
参数优化算法
机器人系统
移动平台
自主导航模块
升压站设备
视觉SLAM算法