一种考虑极端天气驱动的登革热预测方法、装置及介质

本发明公开了一种考虑极端天气驱动的登革热预测方法、装置及介质，所述方法包括：获取目标区域的病例数据以及多源数据，多源数据包括气象数据、环境数据与社会经济数据；根据气象数据与预设的极端天气阈值，构建极端天气特征；根据病例数据的空间自相关关系与时间自相关关系，得到疫情时空滞后数据；在零膨胀负二项回归模型中加入疫情时空滞后项，得到初始的疫情预测模型；疫情预测模型包括极端天气特征的二次项；基于病例数据、极端天气特征、疫情时空滞后数据和多源数据，对初始的疫情预测模型进行参数拟合，得到拟合后的疫情预测模型，以对未来疫情进行预测。本发明能够有效提升气候变化背景下区域登革热疫情预测的可信度。