摘要
本申请提供了一种全自动马达生产流水线及其方法,涉及智能生产领域,其采用基于人工智能的图像分析技术来进行焊接区域图像的灰度化处理和形态结构特征提取,以此根据所述焊接区域图像在焊接区域的结构特征和形态特征之间的融合特征来智能地判断焊接质量是否合格。这样,可以准确地识别出人眼难以察觉的微小焊接缺陷,从而避免潜在的产品故障,同时大幅提高了检测速度,使得生产线能够快速响应并适应大规模生产的需要,进而提升了马达生产流水线中质量检测的智能化水平。
技术关键词
焊接区域结构
强化特征
形态
融合特征
Sigmoid函数
多尺度
流水线
偏置特征
协方差矩阵
马达
空洞卷积神经网络
交互注意力
通道
图像
特征提取模块
Softmax函数
结构特征提取
定子线圈
系统为您推荐了相关专利信息
多模态数据融合
注意力机制
船只
无人机
Softmax函数
航天热控涂层
数字孪生系统
磁控溅射镀膜系统
数字孪生模型
三维重建技术
模型训练方法
特征提取模块
定位特征
交互特征
融合特征
射电天文信号
射频干扰检测方法
图像
训练集
注意力