摘要
本发明公开了一种人脸表情识别方法及装置,用于解决现有的人脸表情识别方法导致识别的精准度较差的技术问题。方法包括:获取待检测视频帧人脸图像,并基于待检测视频帧人脸图像,生成全局人脸图像和初始关键点集;采用基于区域关系算法的局部候选模块根据初始关键点集,生成多个人脸局部区域图像;将各人脸局部区域图像输入至预置局部表情特征提取网络进行局部特征提取,输出多个局部表情特征数据;通过基于持续注意力算法的全局表情特征提取网络对全局人脸图像进行全局特征提取,生成全局人脸图像对应的全局表情特征数据;采用预置特征分类器根据全局表情特征数据和各局部表情特征数据进行人脸表情识别,生成人脸表情识别结果。
技术关键词
池化特征
人脸表情识别方法
关键点
表情特征提取
注意力
全局特征提取
局部特征提取
卷积模块
视频帧
算法
检测人脸图像
网络
人脸表情识别装置
全局平均池化
数据