摘要
本发明公开了一种多区域风电短期场景生成方法和系统,包括:收集多区域风电场的气象数据和历史风电出力数据,并进行清洗与标准化处理;使用预训练的编码网络对气象特征进行特征嵌入,以评估区域间的动态邻接矩阵,捕捉空间相关性;基于斯皮尔曼相关性系数计算动态邻接矩阵,反映不同区域风电出力的动态相关性;利用变分自编码器将高维风电出力曲线映射到低维隐空间特征向量,并通过解码器重构出高维出力序列;构建条件隐空间扩散模型,逐步将隐空间样本加噪至正态分布,并设计去噪网络逐步去除噪声;通过去噪网络输出的低维隐空间场景重构生成高维风电出力场景。本发明提高了生成场景的准确性,为电力系统的经济调度和风险评估提供了有效支持。
技术关键词
场景生成方法
动态邻接矩阵
风电出力场景
多区域
编码器
出力曲线
解码器
气象
卷积神经网络结构
场景生成系统
消除噪声
重构误差
电力系统
样本
变量