摘要
本申请涉及扫地机器人运行控制方法、装置、扫地机器人及可读介质。方法包括:获取扫地机器人的启动时间特征、当前环境的状态特征及清洁需求特征;基于所述扫地机器人的启动时间特征、所述当前环境的状态特征及所述清洁需求特征,通过预训练的深度强化学习模型构建特征向量;基于所述特征向量,通过所述预训练的深度强化学习模型进行多维特征分析,获取当前环境下扫地机器人的最优控制策略进行扫地机器人运行控制。本申请利用深度强化学习模型进行特征识别分析,能够更精准的输出最优控制策略,根据环境中的多维因素自动调整噪音输出,不仅灵活性强且控制精度高,更有利于在不同场景下保持噪音和清洁效果达到最优状态。
技术关键词
深度强化学习模型
多维特征分析
材质特征
控制策略
特征提取算法
图像处理算法
地面
控制扫地机器人
超声波
数据获取模块
刷头
吸力
介质
网络
控制模块
处理器
标记
系统为您推荐了相关专利信息
电池组模块
中央控制器
能量管理算法
充放电策略
分布式控制策略
储能管理方法
最佳工作点
数字孪生
充放电策略
瞬态响应特性
路径规划单元
模式特征向量
气象
全局路径规划
深度强化学习模型
风险评估方法
风险控制策略
风险评估装置
指令
训练集
电力负荷控制方法
负荷控制策略
功率
风电机组
燃气轮机