一种基于双重注意力机制的车辆特征再识别方法

本发明公开了一种基于双重注意力机制的车辆特征再识别方法，包括将输入车辆图像分别送入到两个分支进行特征学习；其中第一个分支为全局特征学习分支，其包括一个连续的自注意模块，采用连续的自注意模块选择性地增强整个图像上的鉴别像素，实现车辆对齐和全局上下文特征学习；第二个分支为局部特征学习分支，其通过锚点探测器将两个突出的车辆部件：车头和挡风玻璃自动定位，学习车头和挡风玻璃处的特征；将两个分支学习特征进行融合以得到最终的车辆特征。将车辆图像先经过边缘推理处理处理和优化后增强图像清晰度，然后再将图像送入到两个分支中进行特征学习。本发明的优点在于：优化真实部署环境中由于低分辨率和高噪声引发的识别难题，同时克服背景、光照和遮挡等因素的干扰，提高了特征识别的准确度。