摘要
本申请涉及光纤传感领域,更具体地,涉及一种基于多源光缆数据融合的监测方法和系统。所述方法包括:获取所述光缆的若干种监测数据,其中所述若干种监测数据分别通过不同的监测设备,按照统一采集时间周期采集;对所述若干种监测数据进行空间上和时间上的对齐,获取对齐后的若干种监测数据;分别对所述对齐后的若干种监测数据进行预处理得到输入矩阵;预设定关键特征和标准参数并录入到深度学习预测模型;将所述输入矩阵输入到所述深度学习预测模型进行融合得到融合数据,并根据所述关键特征和所述标准参数对所述融合数据进行分析,得到监测结果;该方法能够实现多种光缆数据的对齐和融合,增强对光缆监测的精度和准确性。
技术关键词
深度学习预测模型
监测方法
光缆
异常点
矩阵
分布式光纤振动传感
周期
气体传感设备
监测设备
水位监测数据
参数
对齐模块
生成特征
坐标系
监测系统
监测模块
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