一种医学图像配准方法、系统、介质、设备及产品

本发明涉及医学图像处理和深度学习技术领域，提供了一种医学图像配准方法、系统、介质、设备及产品。医学图像配准方法，包括：获取待配准的医学图像，使用已训练的图像配准模型对医学图像进行配准，得到医学图像配准结果，待配准的医学图像包括移动图像和固定图像；基于移动图像和固定图像产生变形场；基于移动图像、固定图像和形变场，采用高风险变形区域感知机制模块，引入变形场的梯度信息，并动态调整变形场的权重，提取固定图像特征、移动图像特征和变形场特征；基于固定图像特征、移动图像特征和变形场特征，采用三视图分层特征融合模块，得到最终融合特征图；基于最终融合特征图，采用空间变换网络，得到最终变形场，用于配准医学图像。