摘要
本发明涉及农产品加工技术领域,具体涉及一种适合加工溶解型豆科植物品种预测模型的建立及评价方法。该模型建立方法通过获取适合加工溶解型豆科植物品种的综合值Y,并基于感官品质相关指标、理化营养品质相关指标等,采用多个机器学习算法进行对比,从而建立最佳豆科植物蛋白溶解性品质评价预测模型,模型准确性高且预测效果好。该评价方法可快速筛选适宜加工溶解型的豆科植物品种,极大地简化了评价流程,使科研人员和企业能够迅速判断豆科植物品种是否适合用于溶解型产品的开发,有助于满足市场对高质量溶解型豆科植物蛋白产品的需求。
技术关键词
评价方法
指标
果实
评价装置
感官
因子
丝氨酸
酪氨酸
甘氨酸
评价预测模型
模型建立方法
模块
机器学习算法
蛋白产品
处理器通信
成分分析
离群点
粗纤维
系统为您推荐了相关专利信息
动态数据分析
水利工程管理
评价指标体系
多参数水质分析仪
模糊综合评判方法
城市供水管网
决策
布局优化方法
网拓扑结构
位点
轨道车辆动力学
分析方法
仿真模型
多项式
灵敏度方法