一种适合加工溶解型豆科植物品种预测模型的建立及评价方法

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一种适合加工溶解型豆科植物品种预测模型的建立及评价方法
申请号:CN202411917121
申请日期:2024-12-24
公开号:CN120032708A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农产品加工技术领域,具体涉及一种适合加工溶解型豆科植物品种预测模型的建立及评价方法。该模型建立方法通过获取适合加工溶解型豆科植物品种的综合值Y,并基于感官品质相关指标、理化营养品质相关指标等,采用多个机器学习算法进行对比,从而建立最佳豆科植物蛋白溶解性品质评价预测模型,模型准确性高且预测效果好。该评价方法可快速筛选适宜加工溶解型的豆科植物品种,极大地简化了评价流程,使科研人员和企业能够迅速判断豆科植物品种是否适合用于溶解型产品的开发,有助于满足市场对高质量溶解型豆科植物蛋白产品的需求。
技术关键词
评价方法 指标 果实 评价装置 感官 因子 丝氨酸 酪氨酸 甘氨酸 评价预测模型 模型建立方法 模块 机器学习算法 蛋白产品 处理器通信 成分分析 离群点 粗纤维
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