一种基于人工智能的肺结节生长预测系统和随访管理系统

本发明属于医学数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的肺结节生长预测系统和随访管理系统。本发明的肺结节生长预测系统包括：输入模块，用于输入患者的CT影像数据和临床特征数据；特征提取模块，用于针对每一个时间点的CT影像数据，采用特征提取网络进行特征提取；预测模块，用于采用时间序列模型，将所述特征提取模块获得的特征进行融合，预测结节生长模型的参数，获得结节生长模型的预测曲线。本发明进一步构建了能够自动生成随访计划的系统。本发明具有自动化程度高、预测结果和随访计划准确、能够随时动态更新的优点，能够及时发现结节的变化，确保在早期采取有效的干预手段，提高患者的生存率和治疗效果，具有很好的应用前景。