摘要
本发明涉及制造业领域,特别是一种用于真空等温锻造系统生产线的自适应能耗优化方法及系统。所述方法包括:获取生产线设备的实时数据,生成实时数据序列;对所述实时数据序列进行预处理,进行去噪和标准化,得到用于特征提取的清晰数据;利用AI模型提取关键特征并进行训练,生成预训练的能效预测模型;将实时数据输入预训练的模型,生成优化决策并调整设备运行参数,形成反馈控制系统。通过实时数据采集与AI优化,实现能效的动态优化,提升生产效率,降低能源消耗,增强系统自适应性,符合绿色制造要求。
技术关键词
反馈控制系统
能耗优化方法
锻造系统
能效
能耗优化系统
决策
工业控制网络
反馈控制模块
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
设备运行参数
实时数据采集
数据采集终端
传感器噪声
序列
模型训练模块
数据处理模块
数据采集模块
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