一种基于机器学习的温室平面场环境模拟系统

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正文
推荐专利
一种基于机器学习的温室平面场环境模拟系统
申请号:CN202411917691
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119828814A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及温室环境智能控制技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的温室平面场环境模拟系统,包括:数据采集单元,用于采集温室环境参数数据和控制设备运行数据,所述控制设备运行数据包括多个控制设备的工作状态组合;数据处理云平台,与所述数据采集单元通信连接,用于对所述温室环境参数数据和控制设备运行数据进行处理并生成温室环境预测模型,利用温室环境预测模型对温室环境进行预测,得到下一时刻温室内不同位置的温度分布数据。本发明系统实现了温室内不同位置温度分布的高精度预测,为温室环境优化调控和作物种植布局提供了科学依据,提高了温室环境管理的智能化水平。
技术关键词
温室环境参数 环境模拟系统 控制设备 填充方法 数据采集单元 室内环境传感器 温室环境智能控制技术 光辐射传感器 二氧化碳传感器 BP神经网络构建 气象站传感器 环境模拟方法 室外环境条件 室外环境参数 室内环境参数 云平台 温度预测模型 空间坐标信息
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