基于知识蒸馏算法的非侵入式负荷监测方法及系统

本发明涉及一种基于知识蒸馏算法的非侵入式负荷监测方法及系统，包括以下步骤：步骤1、构建仿真数据集；步骤2、将该仿真数据集中的数据归一化处理得到模型训练、验证及测试的输入数据；步骤3、得到用于从总功率信号中分解出负荷设备消耗功率的教师负荷分解模型；步骤4、得到的网络模型即用于从总功率信号中分解出负荷设备消耗功率的学生负荷分解模型；步骤5、得到所需的最终学生负荷分解模型；步骤6、将仿真数据集中的测试总功率信号数据输入到步骤5的经过知识蒸馏算法训练后的最终学生负荷分解模型中，得到目标设备功率数据。本发明能够能够解决NILM技术在用户侧边缘设备上部署应用的问题。