差错交易的风险预测方法、装置与计算机可读存储介质

本申请提供了一种差错交易的风险预测方法、装置与计算机可读存储介质。该方法包括：获取第一训练数据和第二训练数据，其中，第一训练数据包括第一预设特征值以及交易差错量，第二训练数据包括第二预设特征值以及交易差错率；采用第一训练数据训练LSTM模型，得到第一预测模型，并采用第二训练数据训练随机森林模型，得到第二预测模型；获取待预测数据，将待预测数据分别输入第一预测模型和第二预测模型中，得到风险预测结果，其中，预测结果包括第一预测模型预测到的预设时间段的总业务预测差错数量以及各业务预测差错数量、第二预测模型预测到的预设时间段的交易差错概率等级。解决了现有技术不能准确预测交易差错量以及差错风险程度的问题。