基于视觉算法的人为改变气站监测方法

本发明涉及基于视觉算法的人为改变气站监测方法，属于气象监测技术领域，包括：步骤S1、在气站附近搭建可见光摄像头获取视频图片；步骤S2、通过目标检测网络对视频图片进行识别，判断是否存在改变气站监测指标的目标物体；步骤S3、当检测到目标物体时，将检测出目标物体的区域进行停留时间的判断，如果满足判断条件，则上报进行人工处理。本发明通过神经网络视觉算法对大气检测站的周围进行监测，避免由人为因素导致的大气检测的误差，提高大气检测站检测的准确性。